[적용 사례] Nuvo-9160GC 적용 사례 UDNS AI 기반 도로 손상 감지 | 비맥스테크놀로지
프로젝트 개요
UDNS의 기술은 이미 미국의 여러 주에서 사용되고 있으며, 고객들의 안전과 편의성을 증대시키는 것 뿐만 아니라 이를 통해 도로 검사 비용을 절감하고, 고속도로의 안전성을 향상시키는 데 크게 기여하고 있습니다.
UDNS의 기술은 인공지능 분야에서 큰 성과를 이룬 사례 중 하나이며, 도로 검사 분야에서도 적용될 수 있음을 보여줍니다.
기존 도로 검사와 AI의 검사의 차이는?
기존의 도로 검사 방법은 전문가가 차량에 타고 도로를 검사하여 손상을 파악하는 방식 이였습니다. 이는 시간과 비용이 많이 들기 때문에 정기적으로 검사를 실시하지 못하고, 손상이 발견되더라도 신속한 대처가 어려운 단점을 갖고 있습니다.
반면, UDNS의 기술은 인공지능을 활용하여 고속도로에 설치된 카메라를 통해 손상을 자동으로 검출하고, 이를 빠르게 보고할 수 있습니다. 이는 검사 비용을 절감하고, 고속도로의 안전성을 향상시키는 데 크게 기여하고 있습니다.
프로젝트 요구 사항
이번 프로젝트는 차량에 탑재되어야 하기 때문에 견고하고 컴팩트한 PC, 영상처리를 위한 GPU가 포함된 산업용 팬리스를 요청하였습니다.
컴팩트하고 고성능의 Fanless PC 중 GPU NVIDIA T1000 모델을 사양으로 검토되었습니다. 또 한 추가 옵션으로 차량의 진동을 견딜 수 있는 Vibration Kit 및 도로의 정보를 신시간으로 통신 할 수 있는 4G 모뎀 필요 사양 이였습니다.
시스템 선정
Nuvo-9160GC
실시간으로 카메라의 영상을 분석하고 처리하는 AI의 기술은 GPU의 성능이 필요하며, NVIDIA T1000 장착이 되어야 하기 때문에 요구사양에 맞춰 Neousys Fanless 제품 중 GPU가 탑재되는 컴팩트 사이즈의 Nuvo-7160GC가 사용되었으나, 최근 Intel 12/13세대의 신제품이 출시되며 Nuvo-9160GC로 변경이 되었습니다.
해당 제품은 산업용 12/13세대 팬리스PC이며, 130W급의 NVIDIA GPU가 탑재가능한 모델로 차량에도 사용 가능한 MIL-STD-810G, Method 514.6, Category 4 인증을 받은 제품입니다.
시스템 주요 사양
Nuvo-9160GC
● Intel® 13세대/12세대 Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W LGA1700 CPU 지원
● 최대 130W TDP의 NVIDIA® RTX 시리즈 GPU 카드 지원
● -25°C~60°C의 폭넓은 온도에서 견고한 작동
● 5x 2.5GbE 및 1xGbE(PoE+ 옵션 Port 3 ~ Port 6)
● 1x USB 3.2 Gen2x2 타입 C 포트, 6x USB 3.2 타입 A포트
● NVMe SSD를 지원하는 M.2 2280 M 키 소켓(Gen4x4)
● RAID 0/1을 지원하는 2.5" SATA HDD/SSD 2개 수용
● 추가 확장을 위한 MezIO™ 인터페이스
프로젝트 적용 사례
AI 딥러닝 기술을 사용한 포장 감지는 카메라의 하이브리드 이미지 (Vision + IR카메라 )를 탑재한 자동차가 도로를 다니면서
균열을 탐지하고 이를 해석하여 영상 서버에 도로 정보 및 영상을 저장하는 수행을 합니다.
이에 필요한 기술은 다수의 이미지 프로세싱 기법과 딥러닝 AI기반의 이미지 분석 기술, 이미지 분석 절차와 지도 학습 통합 수행 합니다.
이 기술은 기존 도로 검사 방법에 비해 훨씬 효율적이며, 검사 결과를 더욱 정확하게 분석할 수 있습니다. 또 한, 이번 프로젝트를 통해 AI 기술이 도로 안전성의 향상에 크게 기여할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 기술의 발전은 도로 관리 분야에서 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.
AI 딥러닝 기술을 사용한 이번 프로젝트는 도로 검사 분야에서 인공지능 기술이 적용될 수 있다는 가능성을 보여주는 좋은 예시입니다. 이를 통해 검사 비용을 절감하고, 도로 안전성을 향상시킬 수 있습니다. 더불어, 이번 프로젝트를 통해 인공지능 기술의 발전이 도로 관리 분야에서 더욱 큰 변화를 가져올 수 있을 것으로 기대됩니다
출처 : 유디엔에스
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